虽说超融合通过软件定义的方式整合了多个 IT 服务，但其中软件定义存储是基石。这里需要说明一下：池化服务器的本地存储，要求软件定义存储必须是分布式的，且能被虚拟机挂在成虚拟卷使用，不加特殊的说明，超融合平台里的软件定义存储指的是分布式块存储。没有稳定可靠的分布式块存储，就无法对外提供统一的存储资源抽象，没有统一的抽象，各个服务器的本地存储就是一个个数据孤岛，与传统的单机存储没有区别。所以，讨论超融合平台却不讨论分布式块存储，而避重就轻的展示平台 IT 服务的种类，更甚者竟然用支持 IT 种类的多少作为超融合的代数标准，基本可以判定是一种“误导”，本质是这类厂商不具备超融合与分布式存储的研发能力。超融合需要多样化的专门硬件匹配多样化场景的差异化诉求。金山区分布式超融合解决平台

超融合需要多样化的专门硬件匹配多样化场景的差异化诉求。比如热点技术DPU，让超融合通过可组合的方式发挥专门硬件的优势。DPU是数据处理单元，其目标是将CPU从单调且重复的数据处理中解放出来，他是超融合架构中的粘合剂：DPU与盘框的组合，分布式存储的能力卸载到DPU，可实现完全无CPU的存储节点；DPU与CPU结合，卸载虚拟机和大数据处理能力，可以实现完全无盘的计算节点；DPU和DPU之间可以进行数据互访和流动，让每颗CPU都能像访问本地盘一样，访问所需要的数据，消除了原有的跨节点数据瓶颈。有一些项目都是基于DPU的超融合方案。可以看到，超融合正随着场景的丰富逐步走向多样化的硬件组合以及软硬协同。此外，部分超融合厂商也推出了差异化的专门节点来满足不同场景、不同负载的需求。徐汇区医疗超融合作用超融合架构中的硬件就是x86服务器和网络交换机，计算、存储和网络组件的实现都依赖于软件。

超融合架构使IT管理更为简单，架构的扩展性更强。相比传统架构虚拟化、服务器、存储、网络四层需要分别进行管理配置的复杂性和繁琐，超融合将这些集成到一个用户界面上，用户可以在一个界面上，实现计算和存储资源的池化、CPU/内存/存储等资源的分配、虚拟机的创建和启动，无疑会为用户带来极大的便利性。客户只需要根据需求购买相同的配置，就可以快速的实现IT系统的扩展。应用场景方面，除了数据中心，超融合的应用场景也在被厂商拓展，比如基于超融合架构构建大数据分析平台，支撑高性能应用、互联网应用、桌面应用、数据库等。

谈到超融合，我们比较常见的X86虚拟化的超融合，也就是某几台物理服务器，既提供计算虚拟化资源，又提供存储虚拟化资源。超融合方案有它的适用场景，也有它的长处。那么，容器有没有超融合呢？答案是有，也就是某几台服务器，既提供容器的计算资源，又为容器提供可共享的持久化存储。谈到容器，很多人对它的印象是无状态和数据易失性。没错，传统的容器技术确实难以保留持久数据。但是通常企业使用容器，都需要容器的数据能够被保留下来。短短六年内，超融合实现了从新兴技术到商业化落地的闭环发展。

我们首先要明白，超融合是一个概念，而不是一个技术，明确这一点对于理解超融合本身非常重要。不同超融合产品和厂商的区别或差距不在概念本身，而在超融合背后的技术和实现方式。一个简单的类比：“汽车”就是一个概念，字典里的解释是：“通常为四轮的自动车,用于街道和公路运输”。这里至于如果实现这个概念并没有做规定和限制，所以无论是纯电动的汽车，还是小卡或者高尔夫球车，都是满足上面的定义，但是使用场景和背后的实现，可谓天壤之别。超融合中的软件定义存储通常是分布式存储。杨浦区医疗超融合厂

超融合是典型的软硬协同、交替发展的产品。金山区分布式超融合解决平台

除了软件堆栈更加丰富之外，超融合亦不能忽视上层应用对于资源使用的多样化趋势，传统虚拟化应用、云原生应用、AI应用等对于资源的使用形态也不尽相同，需要超融合能够在软件层更加智能化调度。“像重度AI应用，就不建议跑在虚拟化之上，更适合裸金属环境。总体来看，超融合未来需要一套统一的编排接口和智能运维管理，从而智能和灵活地匹配上层应用所需要的资源。超融合另一大技术变革就是硬件创新和架构变革。众所周知，随着像AI等新应用的蓬勃发展，以及业务规模的不断扩张，使得用户在构建云基础设施时，要求超融合能够支撑起更多新硬件，例如ARM CPU、GPU、DPU等等，这无疑推动着超融合硬件步入一个创新期。金山区分布式超融合解决平台

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